Database · MODEL CONTEXT PROTOCOL
gotalab bigquery analysis mcp server
gotalab bigquery analysis mcp server is a community-listed Model Context Protocol server. Review the source repository before installation.
WHAT IT CONNECTS
What gotalab bigquery analysis mcp server gives an AI Agent
- `dry_run_query` - Perform a dry run of a BigQuery query
- Validates the query and estimates its processing size
- Checks query size against the 1TB limit
- `run_query_with_validation` - Run a BigQuery query with validation
- Detects and rejects DML statements (data modification queries)
- Rejects data processing over 1TB
- Executes queries that pass validation and returns results
- Node.js (v16 or higher)
- Google Cloud authentication setup (gcloud CLI or service account)
- Login with gcloud CLI:
- Use a service account key:
- Dry run a query:
- Run a query with validation:
- クエリの検証(ドライラン):クエリが有効かどうかを確認し、処理サイズを見積もる
- 安全なクエリ実行:1TB以下のSELECTクエリのみを実行(データ変更を防止)
- 結果のJSON形式での返却:クエリ結果を構造化されたJSONで返す
- `dry_run_query` - BigQueryクエリのドライラン実行
- クエリの検証と処理サイズの見積もりを行う
- 1TBの制限に対してクエリサイズをチェック
- `run_query_with_validation` - 検証付きでBigQueryクエリを実行
- DML文(データ変更クエリ)を検出して拒否
- 1TB以上のデータ処理を拒否
- 検証に通過したクエリを実行し結果を返す
- Node.js(v16以上)
- Google Cloud認証設定(gcloud CLIまたはサービスアカウント)
- gcloud CLIでログイン:
- サービスアカウントキーを使用:
- クエリのドライラン:
- 検証付きクエリ実行:
SECURITY
An MCP listing is not a security review
An MCP server may receive model context, credentials, local files, or permission to call external systems. Review its code, requested environment variables, network behavior, package provenance, and maintenance status before connecting it to an agent.