Official · MODEL CONTEXT PROTOCOL
ronniemh phrases MCP server
Un servidor MCP (Model Context Protocol) elegante y eficiente para gestionar frases inspiradoras. Diseñado para integrarse perfectamente con Claude for Desktop y otros clientes MCP.
WHAT IT CONNECTS
What ronniemh phrases MCP server gives an AI Agent
The source catalog does not include a structured feature list. Review the repository documentation before use.
SECURITY
An MCP listing is not a security review
An MCP server may receive model context, credentials, local files, or permission to call external systems. Review its code, requested environment variables, network behavior, package provenance, and maintenance status before connecting it to an agent.
README
Repository documentation
Un servidor MCP (Model Context Protocol) elegante y eficiente para gestionar frases inspiradoras. Diseñado para integrarse perfectamente con Claude for Desktop y otros clientes MCP.
- Gestión completa de frases - Crea, lee, actualiza y elimina frases con facilidad
- Integración con Claude for Desktop - Interactúa con tus frases directamente desde Claude
- API Mock integrada - Utiliza una API mock para pruebas y desarrollo
no El servidor expone las siguientes herramientas MCP:
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
get-all-phrases |
Obtiene todas las frases disponibles |
get-phrase-by-id |
Busca una frase por su ID |
get-phrase-by-name |
Busca frases por nombre de autor |
create-phrase |
Crea una nueva frase |
update-phrase |
Actualiza el texto de una frase existente |
delete-phrase |
Elimina una frase por su ID |
# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/ronniemh/phrases-MCP-server.git
cd phrases-MCP-server
# Instalar dependencias
npm install
# Compilar el proyecto
npm run build-
Instala Claude for Desktop (asegúrate de tener la última versión)
-
Configura Claude for Desktop para usar este servidor MCP:
Abre el archivo (MAC/Linux) de configuración en:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json -
Agrega la configuración del servidor:
{ "mcpServers": { "phrases": { "command": "node", "args": [ "/RUTA_ABSOLUTA_A/phrases/build/index.js" ] } } } -
Reinicia Claude for Desktop
Una vez configurado, puedes interactuar con tus frases directamente desde Claude for Desktop:
- "Muéstrame todas las frases disponibles"
- "Busca frases de [nombre de autor]"
- "Crea una nueva frase para [nombre] que diga [texto]"
- "Actualiza la frase con ID [número] a [nuevo texto]"
- "Elimina la frase con ID [número]"
Antes de ejecutar las pruebas, debes modificar temporalmente el archivo tsconfig.json. Cambia la sección compilerOptions a:
"compilerOptions": {
"target": "ES2020",
"module": "NodeNext",
"moduleResolution": "NodeNext",
"esModuleInterop": true,
"outDir": "build",
"strict": true
}Nota: No olvides volver a la configuración original después de las pruebas para que la compilación del servidor MCP funcione correctamente.
Para ejecutar las pruebas:
npm run test:requestsEste comando ejecutará una serie de pruebas que crean, leen, actualizan y eliminan frases utilizando la API mock.
src/
├── helpers/
│ └── makeMockAPIRequest.ts # Funciones de ayuda para interactuar con la API
├── index.ts # Punto de entrada principal y definición de herramientas
└── testRequest.ts # Script para probar las funciones de la API
- Modifica el código en
src/ - Compila con
npm run build - Prueba con
npm run test:requests - Reinicia Claude for Desktop para aplicar los cambios
Este proyecto utiliza MockAPI como backend para almacenar y gestionar las frases. La URL base configurada es:
https://67ec86aeaa794fb3222e0682.mockapi.io/frases/api/v1/user
- Crea una cuenta en MockAPI
- Crea un nuevo proyecto
- Crea un recurso llamado
usercon los siguientes campos:id(number, autogenerado)name(string)phrase(string)
- Copia la URL de tu API
- Actualiza la constante
BASE_URLen el archivosrc/helpers/makeMockAPIRequest.ts
// Cambia esta línea con tu propia URL de MockAPI
const BASE_URL = "https://tu-proyecto.mockapi.io/tu-path/user";- Este servidor utiliza una API mock para almacenar datos. En un entorno de producción, considera implementar una base de datos real.
- La estructura del proyecto sigue las directrices oficiales de MCP para una mejor mantenibilidad.
- Si encuentras problemas con la API mock, verifica los límites de uso gratuito de MockAPI.
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